Отримання унікальних, ключових, перспективних або конкурентоспроможних результатів
У ході досліджень та науково-технічних розробок за договором РН37-2023 від 30.05.2023 по виконанню теми №ДР 0123U102845 «Оцінка параметрів молочної та товарної худоби на основі методів машинного навчання і комп’ютерного зору» (керівник: доц. каф. ЕК Колісник Максим Миколайович) отримано такі результати:
- методика створення, структура, інформаційна модель, математичний апарат системи;
- бази еталонних зображень тварин;
- нейромережеві підсистеми виявлення та розпізнавання тварин (Mask-RCNN);
- модифікований метод прискореного навчання нейромереж;
- програмні прототипи модулів комплексу;
- алгоритм ефективної навігації дрону для контролю худоби на пасовищі.
Інноваційність: створення системи дистанційного бонітування ВРХ без впливу на поведінку тварин.
Переваги: простота та низька вартість технічної реалізації.
Сфера застосування: тваринництво.
Перспективи: домовленості з підприємствами Казахстану та Нідерландів.
Ініціативні дослідження кафедри
Розроблено методику інтелектуального оцінювання технологічних відкладень на робочих поверхнях пластинчастих теплообмінних апаратів (ПТА).
Результат: нейромережеві моделі (~300 опірних точок) прогнозують рівень відкладень та термін регламенту.
Інноваційність: використання нейромоделей з більшою швидкістю та точністю, ніж класичні методи термодинаміки.
Сфера застосування: нафтохімія, харчова промисловість.
Реєстрація інноваційних продуктів
Заявка на патент: № u20230687 «Комплекс живої худоби, раціоналізований по часу і по витратах».
Застосування у навчальному процесі
- Алгоритм та програмна реалізація тестування студентів із автоматичним виявленням порушень під час складання тестів. (автори: д.т.н., проф. Руденко О.Г., к.т.н., проф. Безсонов О.І.)
Посилання - Методика застосування студентами сучасних технологій штучного інтелекту для прогнозування споживання енергоресурсів (автори: Аксак Н.Г., Руденко О.Г.)
Посилання - Моделі прогнозування споживання електроенергії з використанням CNN (автори: Корабльов Н.М.)
Посилання - Гібридна модель аналізу акцій для прогнозування фінансового ринку (автори: Корабльов Н.М., Руденко О.Г.)
Посилання
Міжнародне співробітництво
- Участь у програмі «INITIATE» (HORIZON-WIDERA-2023-ACCESS-03-01). Внутрішній координатор по ХНУРЕ — доц. Ілюнін О.О. (2023–2027, тривалість — 42 міс.).
- Участь у міжнародних конференціях, форумах, семінарах.
