Отримання унікальних, ключових, перспективних або конкурентоспроможних результатів
У ході досліджень та науково-технічних розробок за договором РН\37-2023 від 30.05.2023 по виконанню теми №ДР 0123U102845 «Оцінка параметрів молочної та товарної худоби на основі методів машинного навчання і комп’ютерного зору», (керівник: доц. каф. ЕК Колісник Максим Миколайович) отримано наступні результати:
- методика створення, структура, інформаційна модель, математичний апарат системи;
- бази еталонних зображень тварин, сформовано вибірку оптимізованих зображень;
- нейромережеві підсистеми виявлення тварин (Mask-RCNN);
- модифікований SGD-метод прискореного навчання;
- програмні прототипи модулів;
- алгоритм ефективної навігації дрону для контролю худоби на пасовищі.
Інноваційність: створена інтелектуальна система дистанційного бонітування ВРХ без впливу на поведінку тварини.
Переваги: простота та низька вартість.
Сфера застосування: тваринництво.
Перспективи: домовленості з підприємствами Казахстану та Нідерландів.
Ініціативні дослідження
Розроблено методику інтелектуального оцінювання технологічних відкладень у пластинчастих теплообмінних апаратах (ПТА).
Результат: нейромережеві моделі (~300 опірних точок) прогнозують рівень відкладень та термін регламенту.
Інноваційність: використання нейромоделей із більшою швидкістю та точністю порівняно з класичними методами.
Сфера застосування: нафтохімічна, харчова промисловість.
Інноваційні продукти та патенти
Патент: Спосіб оцінювання живої ваги тварин за екстер’єрними характеристиками з використанням нейромережевих методів (рішення УКРНОІВІ 8116/ЗУ/24 від 25.06.2024).
Використання у навчальному процесі
- Дослідження моделей прогнозування споживання електроенергії (посилання) та CNN для розпізнавання дорожніх знаків (посилання). Використано в курсі «Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень».
- Розробка агентно-орієнтованого методу підвищення ефективності e-learning (посилання). Використовується у курсах «Інтелектуальні комп’ютерні системи», «Мультиагентні системи».
- Гібридна модель аналізу акцій для прогнозування фінансового ринку (посилання). Використовується у курсі «Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень».
Міжнародне співробітництво
Участь у програмі «INITIATE» (HORIZON-WIDERA-2023-ACCESS-03-01), обмін кадрами з 14 ВНЗ ЄС (тривалість — 42 місяці).
